百度发布 Apollo World：让无人驾驶先在模拟世界练车

11 月 3 日星期二，百度在深圳的百度 AI Day 上发布了 Apollo World。这是一个面向物理超级智能的世界模型：系统先建立对道路环境如何运转的理解，再预测接下来会发生什么。实际意义很直接。Apollo Go 的无人驾驶出租车可以在模拟世界里练习，包括车队在真实道路上很少遇到的情况。

百度公布的数字很容易想象。Apollo World 每天最多可以生成 10 万公里的模拟驾驶里程。按百度的说法，这相当于一辆配备安全员的车辆大约三年的真实路测。系统还能实时生成多模态数据流，比如摄像头和激光雷达的观测，让自动驾驶系统直接感知模拟环境并在其中行驶，而不是只看一段录像。

模拟世界里的参与者，而不只是背景

Apollo World 和一张数字地图的区别，在于它怎么对待路上的车辆和行人。模拟中的车辆和行人被当作智能体：每一个都会自己做决定，并对其他参与者做出反应。所以无人驾驶出租车不是在背一段固定剧本，而是在应对因为其他参与者的决定而不断变化的交通。基础是真实驾驶数据。百度说，这个模型建立在 Apollo Go 超过 3.5 亿公里的真实路测之上，再把这些经验延伸到车队从未遇到过的情况。

百度还提出了一套给世界模型打分的新标准，叫做 2+3 标准。我们读到的报道没有说明 2 和 3 具体指什么，所以本文不会假装解释它。发布会能说明的一点是：百度不只想参与建造这类技术，还想参与决定这类技术的好坏怎么衡量。百度还表示，这套技术可以延伸到机器人和其他物理超级智能应用，不过目前的第一个使用者仍然是 Apollo Go。

模拟为什么值得下大注

背景是成本。开发自动驾驶技术仍然很贵，尽管不少中国无人驾驶出租车公司在海外采取轻资产扩张：提供技术，与汽车制造商和当地车队运营商合作，而不是自己拥有整支车队。路透社引用的出行专家 Frank McCleary 的看法是，推出的速度取决于技术适应新环境的速度。模拟就是百度对这个问题的回答：不用按同样比例增加车辆和安全员，也能学到更多。

Apollo Go 已经是中国最大的无人驾驶出租车运营商，并在全球接受测试，竞争对手包括 WeRide、Pony.ai 和 Momenta Global。摩根士丹利估计，到 2035 年，中国的无人驾驶出租车队可能增长到 100 万辆；大众汽车在中国的合作伙伴小鹏计划在 2027 年启动无人驾驶出租车业务。这些是一个预测和一个计划，不是承诺。今天已经确定的只有一点：百度现在让自己的无人驾驶出租车在它自己建造的世界里训练，而这个世界每天产生 10 万公里的练习里程。美团面向长任务的编程模型，见我们关于 LongCat 的文章。连最好模型也只拿到 12% 的新测试，见我们关于 GDPx 的文章。

来源：路透社（2026 年 11 月 3 日）、Crypto Briefing（2026 年 11 月 3 日）。数字和状态为写作时（2026 年 11 月 3 日晚，雅加达时间）的快照，可能变化。

由 Mastechon 撰写

撰写加密货币与超级智能内容：市场新闻、新项目、超级智能模型，以及空投、测试网这类早期机会。每篇文章都以官方公告为准，成本也会先算清楚写出来。